Tunti on suunniteltu oppijalle, joka ei tunne tekoälyä eikä tietokoneiden toimintaa. Oppitunnin lopussa oppija osaa selittää neljä ydinasiaa tavallisella kielellä:
Oppija erottaa lisäksi mallin kouluttamisen sen käyttämisestä. Käytössä oleva malli ei automaattisesti opi jokaisesta uudesta tapauksesta.
Tunnilla ei edellytetä palveluun kirjautumista, tiedoston kopiointia tai tekoälypalvelun käyttämistä. Tehtävät voi tehdä paperilla, suullisesti tai opettajan jakamassa tiedostossa.
Pidä koko tunnin ajan näkyvissä yksi kysymys:
Perustuuko toiminta valmiiseen sääntöön, esimerkeistä koulutettuun malliin vai niiden yhdistelmään?
Älä käytä järjestelmän älykästä vaikutelmaa todisteena. Sama näkyvä toiminta voidaan toteuttaa eri tavoin. Siksi oppijan pitää etsiä kuvauksesta tieto toteutustavasta tai todeta, ettei kuvaus vielä riitä.
Pieni ruokakauppa päättää joka päivä, kuinka monta sämpylää seuraavaksi päiväksi varataan.
Valmis sääntö voi sanoa, että maanantaiksi varataan 100 sämpylää ja muiksi päiviksi 140. Ohjelma tekee päätöksen täsmälleen kirjoitetun ohjeen mukaan.
Koneoppimismalli voidaan puolestaan kouluttaa aiempien myyntipäivien avulla. Esimerkeissä näkyvät viikonpäivä, sää, tapahtumat ja toteutunut myynti. Koulutettu malli antaa uudesta päivästä menekkiarvion. Arvio ei ole varma tieto tulevaisuudesta.
Oikeassa järjestelmässä malli voi ehdottaa tilausmäärän ja valmis sääntö voi siirtää tavallista suuret tilaukset ihmisen tarkistettaviksi. Näin malli, sääntö ja ihminen täydentävät toisiaan.
Käytä käsitteitä tekoäly, sääntöpohjainen järjestelmä, automaatio, data ja koneoppimismalli. Selitä jokainen käsite ensin arkiesimerkillä ja nimeä se vasta sen jälkeen.
Yksityiskohtainen koneoppimissanasto käsitellään myöhemmillä tunneilla. Tällä tunnilla huomio pidetään näkyvässä erossa: valmis sääntö, esimerkeistä koulutettu malli tai niiden yhdistelmä.
Automaattisuus kertoo vain, ettei ihminen tehnyt jokaista vaihetta käsin. Toiminta voi perustua yhteen valmiiseen sääntöön.
Koulutetun mallin käyttäminen ja mallin päivittäminen ovat eri vaiheita. Uuden datan hyödyntäminen vaatii erillisen päivitysprosessin.
Selkeä ja muuttumaton tehtävä kannattaa usein ratkaista valmiilla säännöllä. Koulutettu malli tuo hyötyä silloin, kun aiempia esimerkkejä on paljon ja arvioon vaikuttaa monta asiaa.
Malli muodostaa arvion aiempien esimerkkien perusteella. Uusi tilanne voi poiketa koulutuksessa nähdyistä tapauksista. Mitä suurempi päätöksen seuraus on, sitä tärkeämpi tarkistus on.
Varaa näkyviin neljä tapauskorttia opiskelutehtävän taulukosta. Ne voi tulostaa, näyttää näytöllä tai lukea ääneen. Valmistele lisäksi kolme otsikkoa: valmis sääntö, koulutettu malli ja yhdistelmä.
Et tarvitse tunnille toimivaa tekoälypalvelua. Jos oppijoilla on vähän kokemusta tietokoneista, anna tehtävät paperilla ja kerää vastaukset suullisesti tai rastittamalla.
Tallennettava ydintuotos on neljän läpinäkyvän tapauksen luokittelu perusteluineen sekä lyhyt kuvaus kouluttamisen ja käyttämisen erosta. Pakollista kotityötä ei ole.
| Aika | Vaihe | Opettajan tehtävä | Oppijan toiminta |
|---|---|---|---|
| 0–10 min | Virittäytyminen | Kerro kaupan sämpylätilanne. Kysy, millä ohjeella huomisen määrä voitaisiin päättää. | Ehdottaa arkisia päätössääntöjä ilman ammattisanastoa. |
| 10–25 min | Valmis sääntö ja automaatio | Mallinna maanantaisääntö ja kulkukorttiovi. Tee näkyväksi, ettei automaattisuus yksin tarkoita tekoälyä. | Selittää omin sanoin, mitä valmis jos–niin-sääntö tekee. |
| 25–40 min | Koulutettu malli | Näytä, millaisia aiempia myyntipäiviä mallin kouluttamiseen voidaan käyttää. Erota kouluttaminen ja käyttäminen. | Tunnistaa, että uusi tulos on aiempiin esimerkkeihin perustuva arvio. |
| 40–55 min | Luokittelutehtävä | Jaa neljä läpinäkyvää tapausta ja kolme luokkaa. Lue kuvaukset tarvittaessa ääneen. | Luokittelee tapaukset yksin tai parin kanssa ja aloittaa perustelut. |
| 55–70 min | Testaus ja yhdistelmä | Pura vastaukset. Haasta perusteluja kysymällä, onko mukana sääntö, koulutettu malli vai molemmat. | Vertaa perusteluja ja korjaa yhtä vastausta. |
| 70–82 min | Oma selitys | Ohjaa kouluttamisen ja käyttämisen virkkeitä sekä omaa arkiesimerkkiä. | Viimeistelee ydintuotoksen omilla sanoillaan. |
| 82–90 min | Lopetus ja tallennus | Kokoa neljä ydinasiaa ja varmista tallennus. | Kirjoittaa yhden lauseen: ”Automaattinen ei aina tarkoita tekoälyä, koska…” |
Anna oppijalle ensin vain kaksi tapausta: maanantaisääntö ja myyntidatalla koulutettu menekkimalli. Lue kuvaukset ääneen, tarjoa luokittelusanat valmiina ja käytä virkkeenalkuja ”Tämä on sääntö, koska…” ja ”Tässä käytetään mallia, koska…”. Kun ero on selvä, lisää yhdistelmätapaus.
Kun ydintuotos on valmis, anna kuvaus: ”Järjestelmä valitsee huomiselle sopivan tilausmäärän.” Oppija kirjoittaa, miksi pelkkä näkyvä toiminta ei paljasta toteutustapaa ja mitä lisätietoa luokitteluun tarvitaan. Syventävä työ ei kasvata pakollista ydintuotosta.
Hyväksyttävässä tuotoksessa oppija ei perustele vastausta sanoilla ”se on älykäs” tai ”se toimii itse”. Hän nimeää näkyvän perusteen: valmis ehto, koulutus aiemmilla esimerkeillä tai näiden yhdistelmä.
Tunnin lopuksi oppijan pitäisi pystyä sanomaan omin sanoin:
Valmis sääntö kertoo toiminnan etukäteen. Koneoppimismalli muodostetaan esimerkeistä ja antaa uudesta tapauksesta arvion. Molemmat voivat toimia automaattisesti, ja oikea järjestelmä voi käyttää niitä yhdessä.
Oppija huomaa, että sama päätös voidaan tehdä valmiilla säännöllä tai aiemmista esimerkeistä koulutetulla mallilla.
Kerro ryhmälle seuraava tilanne:
Pieni ruokakauppa paistaa joka aamu sämpylöitä. Kauppiaan pitää päättää huomisen määrä. Liian pieni määrä loppuu kesken. Liian suuri määrä jää myymättä.
Kysy ensin ilman ammattisanastoa: ”Millä tiedoilla sinä päättäisit huomisen määrän?” Kirjaa näkyviin esimerkiksi viikonpäivä, sää, lähialueen tapahtuma ja aiempien päivien myynti. Kaikkia ehdotuksia ei tarvitse arvioida vielä oikeiksi tai vääriksi.
Näytä tämän jälkeen kaksi tapaa tehdä päätös.
Tapa A — valmis sääntö
Jos huomenna on maanantai, varaa 100 sämpylää. Muina päivinä varaa 140.
Tapa B — koulutettu malli
Malli on muodostettu aiemmista myyntipäivistä. Se saa tiedon huomisen viikonpäivästä, säästä ja tapahtumista ja antaa menekkiarvion.
Pyydä pareja kertomaan yksi ero tapojen välillä. Tavoiteltu havainto on, että säännön toiminta on kirjoitettu valmiiksi, kun taas malli käyttää aiemmista esimerkeistä muodostettua rakennetta uuden tapauksen arviointiin.
Älä sano, että malli tietää huomisen myynnin. Se antaa arvion. Älä myöskään sano, että malli oppii aina uuden asian jokaisesta arviosta. Uuden myyntidatan hyödyntäminen edellyttää erillistä päivitystä.
Aktiviteettiin sopii noin 15 minuuttia.
Oppija luokittelee läpinäkyvän kuvauksen sen toteutustavan perusteella eikä järjestelmän nimen tai älykkään vaikutelman perusteella.
Kirjoita taululle tai aseta pöydälle kolme otsikkoa:
Lue yksi kortti kerrallaan. Oppijat näyttävät valintansa, siirtyvät valitsemansa otsikon luo tai nostavat sovitun numerokortin. Tämän voi tehdä ilman tietokonetta.
Kaupan kassa antaa aina 10 prosentin alennuksen, jos asiakas näyttää voimassa olevan opiskelijakortin.
Tavoiteltu vastaus: valmis sääntö. Ehto ja toiminta on kirjoitettu etukäteen.
Menekkimalli on koulutettu kolmen vuoden myyntipäivillä. Se arvioi huomisen sämpylätarpeen viikonpäivän, sään ja tapahtumien perusteella.
Tavoiteltu vastaus: koulutettu malli. Uuden päivän arvio perustuu aiempiin esimerkkeihin.
Menekkimalli ehdottaa tilausmäärän, mutta yli 200 sämpylän tilaus siirretään valmiin säännön perusteella ihmisen tarkistettavaksi.
Tavoiteltu vastaus: yhdistelmä. Malli antaa arvion, valmis sääntö rajaa toimintaa ja ihminen tarkistaa tavallista suuremman tilauksen.
Varaston valo syttyy joka päivä kello kuusi ja sammuu kello kahdeksan.
Tavoiteltu vastaus: valmis sääntö. Automaattinen toiminta ei yksin tee ratkaisusta tekoälyä.
Ruokala käyttää aiempien päivien kävijämääriä, säätä ja ruokalistaa arvioidakseen seuraavan päivän annosmäärän.
Tavoiteltu vastaus: koulutettu malli. Kuvaus kertoo suoraan, että arvio perustuu aiempiin esimerkkeihin.
Pyydä jokaisen valinnan jälkeen yksi perustelu. Jos oppija sanoo vain ”tekoäly” tai ”ei tekoäly”, kysy: ”Mikä kuvauksessa kertoo, miten tulos syntyy?”
Aktiviteettiin sopii noin 20 minuuttia.
Oppija erottaa mallin muodostamisen uuden tapauksen arvioimisesta.
Piirrä näkyviin kaksi laatikkoa.
Ensimmäisen laatikon otsikko on Kouluttaminen. Kirjoita sen alle: ”Aiemmat myyntipäivät: viikonpäivä, sää, tapahtumat ja toteutunut myynti.”
Toisen laatikon otsikko on Käyttäminen. Kirjoita sen alle: ”Huominen: perjantai, lämmin sää ja toritapahtuma → menekkiarvio.”
Kysy ryhmältä:
Tavoiteltu vastaus kolmanteen kysymykseen on ei. Malli voidaan päivittää uudella datalla, mutta päivitys on erillinen prosessi.
Aktiviteettiin sopii noin 10 minuuttia.
Oppija tunnistaa, että koulutetun mallin arvio voi tarvita säännön tai ihmisen tarkistuksen.
Kerro, että menekkimalli ehdottaa tavallista suurempaa sämpylätilausta. Jos arvio on väärä, paljon ruokaa jää myymättä.
Kysy: ”Mitä järjestelmään voisi lisätä, jotta suuri tilaus ei lähde suoraan?”
Kokoa vastauksista seuraava rakenne:
Korosta, ettei ihmisen tarkistus tee mallista huonoa. Se on tapa sovittaa toiminta päätöksen seurauksiin.
Aktiviteettiin sopii noin 10 minuuttia.
Käytä kysymyksiä tunnin aikana tarpeen mukaan:
Opettaja arvioi ennen kaikkea perustelua. Oppijan ei tarvitse käyttää teknistä ammattisanastoa täydellisesti. Hyvä vastaus kertoo, onko toiminta kirjoitettu valmiiksi, perustuuko arvio aiempiin esimerkkeihin vai käytetäänkö molempia.
Oppimistavoite täyttyy, kun oppija pystyy selittämään omin sanoin: